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    如何高效挖掘視頻監控情報線索

    如何將安防設備由事后通知向事前預警過渡,對海量安防數據進行智能分析研判,一直是安防企業研發努力方向。讓海量數據去蕪存精,讓監控人員從大屏小屏中擺脫出來,通過有效的分析技術,幫助用戶從海量數據中挖掘粗信息財富,與用戶一起探索人工智能新時代,更是安防企業一直以來的愿景。
     
      隨著雪亮工程、智慧城市、天網工程等逐步落地,視頻監控覆蓋率、聯網率朝著100%目標靠近,安防設備所獲取并存儲的數據以“海量”形容不為過,且數據雜亂無章地堆積在一起,為監控管理及安保工作帶來巨大挑戰。從現實因素考慮來看,人力無法解決論千論萬的視頻數據,回看監控視頻,查找特定目標,往往需要花費大量的時間和精力,甚至有可能無法辨認特定目標。
     
      這就要求視頻監控能自動學會挖掘視頻監控情報線索。包括人臉識別,行為、特定目標、車牌號碼等細節信息。尤其是人流量較大的車站、地鐵等地,更是亟需監控智能分析等新技術支撐維穩和安檢。不同行業對智能分析的需求和信息提取利用方式要求也有所不同。舉例來說,交管部門需要從視頻中獲取車牌、車型、駕駛者等信息;車站等人流量大的地方需要對人員進行識別,聯網比照公安后臺黑名單;酒店入住認證,需要識別照“騙”,確認是否為本人;新零售等場所,需要對消費者消費趨勢進行精準把控,對消費者進行精準消費畫像,從而更好地精準營銷。這就要求安防企業針對細分行業和實際應用場景,提供不同的視頻智能分析解決方案。
     
      監控視頻智能分析技術,主要通過數據處理、存儲管理、可視化交互分析等技術,實現視頻監控情報化、可視化關聯分析、情報線索發掘等功能,是當前安防企業研發的重點。目前,視頻智能分析技術根據產品形態分,可以分為前端智能和后端智能兩大類。前端智能是將智能分析模塊放到攝像機組里,省棄連接后端服務器這一步驟,海康威視的深眸系列攝像機是這一代表。前端智能優勢在于能實時分析視頻數據,更可以根據應用場景的不同按需提供服務。對監控信息實時性反應有較高的要求,更適合采用前端智能。后端智能則是將分析服務器放在后端,對監控設備采集的視頻進行信息挖掘,其優勢在于更強大的處理能力,以及可以同時進行多路視頻數據處理。對監控數據挖掘計算能力高要求的場景,更適合采用后端智能。前端和后端智能的選用,應場景而異。
     
      此外,前后端智能齊發力,也是目前的主流選擇。有專家認為,要想快步走向智能全面感知時代,需要前端智能和后端分析齊發力。擁有從前端到后端的一整套智能整體解決方案,或許是走向未來綜合安防智能化管理的必經之路。
     
      結語:監控視頻智能化是大勢所趨,必將帶動監控設備的升級換代,為安防企業帶來新一輪發展機遇。未來,要想更好地從監控視頻中提取關鍵信息數據,還需要從頂層設計出發,制定覆蓋技術實現和應用系統的標準化體系,從源頭上為視頻信息應用的全面展開打好基礎。

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